Luh Made Pramitasari dan Moses Laksono Singgih
ABSTRAK
Berat produk merupakan salah satu karakteristik penting yang menentukan kualitas labelstockjenis Z. Selama ini, pengendalian kualitas produk Z dilakukan dengan menggunakan individual control chart. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat errortipe I (false alarm) atau errortipe II dalam proses pengendalian kualitas produk Z. Hasil penelitian lebih lanjut menunjukkan bahwa proses produksi produk Z merupakan proses yang memiliki keterkaitan antar waktu (berautokorelasi). Hal ini membuat penggunaan individual control chart untuk pengendalian kualitas produk menjadi kurang tepat. Residual control chart merupakan tool yang efektif digunakan untuk pengendalian kualitas data berautokorelasi. Residual control chart adalah control chart yang dibentuk dari residual hasil pemodelan menggunakan metode peramalan data time series. Pada penelitian ini diterapkan residual control chart berdasarkan model support vector regression (SVR). SVR adalah bagian khusus dari support vector machine (SVM) yang digunakan untuk model regresi dengan menggunakan pendekatan loss function. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengendalian kualitas menggunakan data pengamatan mengindikasikan proses tidak terkontrol secara statistik. Fakta sebaliknya ditemukan pada pengendalian kualitas menggunakan residual SVR, hasil pengontrolan kualitas residual berdasarkan model SVR menunjukkan bahwa proses telah terkontrol secara statistik. Hal ini menunjukkan bahwa telah terjadi tipe errorI yaitu menyatakan proses in control sebagai proses yang out of control. Saat perusahaan memutuskan untuk mereject labelstock sepanjang 2000m yang terindikasi out of control berdasarkan individual control chart data pengamatan, maka perusahaan akan kehilangan pendapatan sebesar 5,8 juta rupiah.
Kata kunci: False Alarm, Individual Control chart, Residual Control chart, Support Vector Regression